MATLAB முக்கியமாக மோட்டார்கள் மற்றும் AI இன் பயன்பாட்டிற்கான முன்கணிப்பு பராமரிப்பை ஆராய்கிறது.உதாரணமாக, மோட்டார் வாழ்க்கை கணிப்பு, மோட்டார் தவறு கண்டறிதல் மற்றும் பராமரிப்பு போன்றவை.

மின்சார மோட்டார்கள், சர்வோ மோட்டார்கள் சுழல் மோட்டார்கள் மற்றும் bldc மோட்டார்கள் வடிவமைப்பு மற்றும் Bobet உற்பத்தியாளர்

மோட்டார் செயலிழப்புகள் அல்லது அசாதாரண வேலை நிலைமைகள் ஏற்படுவதற்கு முன், இந்த நிகழ்வை முன்கூட்டியே கணித்து, சாத்தியமான சிக்கல்களைத் தடுக்க முன்கணிப்பு மூலம் முன்கூட்டியே நடவடிக்கைகளை எடுக்கவும்.

எடுத்துக்காட்டாக, வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்தி PMSM காந்தப்புலம் சார்ந்த கட்டுப்பாடு: தானியங்கி ட்யூனிங் PID கட்டுப்பாட்டுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​இந்த தீர்வு ஓவர்ஷூட்டை அடக்கி, டியூனிங் நேரத்தை சுமார் 65% குறைக்கும் - தானியங்கி டியூனிங் PID கட்டுப்படுத்திக்கு 30 நிமிட டியூனிங் நேரம் தேவைப்படுகிறது, அதே சமயம் தன்னாட்சி AI கட்டுப்பாடு சுமார் 10 நிமிடங்கள் தேவைப்படுகிறது.

மோட்டார் துறையில் தொழில்நுட்ப மறு செய்கை ஒப்பீட்டளவில் மெதுவாக இருப்பதாக ஆசிரியர் அடிக்கடி சக நண்பர்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறார்.ஆனால் புதிய போக்குகள் வரும்போது, ​​பாரம்பரியக் கண்ணோட்டங்களில் இருந்து விலகி, அதிக ஈடுபாடு காட்ட வேண்டும், மேலும் உணர வேண்டும்.ஒருவேளை இந்த வென்ட்டை நாம் தவறவிடுவோம்!GPT4 சமீபத்திய தொழில்நுட்ப புரட்சி!

AI ஆல் மாற்றப்படுவதைப் பற்றி பயப்பட வேண்டாம், ஆனால் அதை உணரவும், புரிந்து கொள்ளவும், எனக்காகப் பயன்படுத்தவும்!

மோட்டார் வடிவமைப்பிற்கு AI ஐப் பயன்படுத்த முடியுமா என்பதைப் பற்றி விவாதிப்பதற்கு முன், மோட்டார் வடிவமைப்பில் என்ன வேலை செய்ய வேண்டும் என்பதை நாம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்?

மோட்டார் வடிவமைப்பின் முக்கிய பணிகளை மின்காந்த வடிவமைப்பு, கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு, வெப்ப வடிவமைப்பு மற்றும் பலவாக பிரிக்கலாம்.மின்காந்த வடிவமைப்பை உதாரணமாக எடுத்துக் கொண்டால், வடிவமைப்பாளர்கள் செயல்திறன் தேவைகளை மட்டும் கருத்தில் கொள்ளாமல், உலகளாவிய மற்றும் தரப்படுத்தலைக் கருத்தில் கொண்டு, உற்பத்தி மற்றும் செயல்திறன் அடிப்படையில் சீரான முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்.அனைத்து வடிவமைப்பு தரநிலைகள், முந்தைய அனைத்து மோட்டார் மின்காந்த தீர்வுகள் மற்றும் மோட்டார் வடிவமைப்பின் கோட்பாடு மற்றும் முறைகளில் தேர்ச்சி பெற்ற ஒரு AI இருப்பதாகக் கருதினால், அவர் ஒரு உகந்த தீர்வை வடிவமைக்க முடியுமா?இது சாத்தியம் என்று நினைக்கிறேன்.ஆனால் அவனால் போதிய அறிவைக் கற்றுத் திரட்ட முடியும் என்பது முன்னுரை.

அனுபவம் வாய்ந்த வடிவமைப்பாளர் முன்பதிவு இல்லாமல் AI க்கு அறிவை வழங்க விரும்புகிறாரா?இந்த AI அவருடைய தனிப்பட்டதாக இருந்தால், அது இருக்க வேண்டும் என்று நினைக்கிறேன்.இந்த AI-யை வளர்த்த பிறகு, அடிமையைப் போல நல்ல விலைக்கு விற்கலாம்.

AI க்கு அனுபவம் வாய்ந்த வடிவமைப்பாளரால் கற்பிக்கப்படும் அறிவு குறைபாடு மற்றும் தவறானதாக இருக்கும் சூழ்நிலை உள்ளது, இதன் விளைவாக AI வடிவமைக்கப்பட்ட மோட்டார் குறைபாடுடையதாக இருக்கலாம் மற்றும் உகந்ததாக இல்லை.எனவே வெவ்வேறு வடிவமைப்பாளர்கள் வெவ்வேறு AI ஐ வளர்க்கிறார்கள், அவற்றை வளர்க்கும் நபர்களின் அறிவை மட்டுமே அவர்கள் பெறுகிறார்கள்.

ஒரு நல்ல விஷயம் என்னவென்றால், AI ஆனது "மாஸ்டர்" இன் மரபுரிமையைப் பெற முடியும், மேலும் AI "மாஸ்டர்" வாரிசு அல்லது விற்பனையாளருக்கு அனுப்பப்படலாம்.இந்த AI நல்ல மரபணுக்களைக் கொண்டிருந்தால், அது நீண்ட காலத்திற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

நன்மை பயக்கும் விஷயம் என்னவென்றால், AI மக்கள் மீண்டும் மீண்டும் மன உழைப்பை அடையவும் கணக்கீட்டு பிழைகளை குறைக்கவும் உதவும்.

தன்னாட்சி உணர்வு மற்றும் அறிவு சரியா தவறா என்பதை தீர்மானிக்கும் திறன் கொண்ட AI மேலும் செல்ல முடியும் மற்றும் அடிமைகளாக மாறாமல், அதே அல்லது உயர் மட்டத்தில் நாகரீகமான நபர்களாக மாற வேண்டும்.இந்த நேரத்தில், மனிதர்கள் அடிமைகளாக மாறலாம்.